Vocación innovadora en Pymes mexicanas: análisis regional con perspectiva de género

  • Saúl Alfonso Esparza-Rodríguez
  • Enrique Esquivel-Fernández
  • Laura Giovanna Tapia-García
Palabras clave: redes neuronales artificiales, vocación innovadora regional, diversidad de género, Mipymes, México

Resumen

Resumen: El presente estudio presenta un modelo de clasificación para el indicador de vocación innovadora regional con perspectiva
de género considerando variables relativas de procesos de capacitación, la educación superior de los administradores y el género
del personal directivo y de supervisión. Los datos se obtuvieron de la Encuesta Nacional de Productividad y Competitividad Empresarial
(enaproce) de inegi 2018, y el análisis se realizó utilizando una arquitectura de modelo de redes neuronales artificiales con
perceptrones multicapa (funciones matemáticas ponderadas para determinar factores relevantes), un re-escalamiento estandarizado,
con aprendizaje supervisado mediante una partición del 60% para el entrenamiento, 30% para la prueba y 10% en espera, con dos
capas ocultas y función de activación de tangente hiperbólica. Los resultados muestran un porcentaje correcto para predecir el nivel
de vocación innovadora de 87% para el conjunto de entrenamiento, 76.9% para el porcentaje de pruebas y 79.2% para la reserva, con
un área bajo la curva roc (fiabilidad del modelo de clasificación) superior a 89%. Se concluye que contar con mujeres en puestos directivos y de supervisión, participar en procesos de capacitación y tener educación superior son variables importantes para predecir
la vocación innovadora de las empresas mexicanas. Palabras clave: redes neuronales artificiales, vocación innovadora
regional, diversidad de género, Mipymes, México.

Publicado
2021-12-31